核心概念
放大 vs. 增强
- 放大（Upscaling）：在重建细节的同时提高分辨率。
- 增强（Enhancement）：改善感知质量（降噪、锐化、修复、色彩、面部等）。
创意放大 vs. 保守放大
| 保守放大 | 创意放大 | |
|---|---|---|
| 方式 | 保留原始内容 | 重新想象并增强 |
| 优势 | 高精度、一致性、适合生产环境 | 细节丰富、更锐利、视觉效果更突出 |
| 局限 | 可能显得平淡，对低质量输入改善有限 | 可能产生幻觉或结构偏移 |
| 模型 | Magnific Precise、SeedVR2、FlashVSR、Topaz Fast、HitPaw | Wan 2.2、Magnific Creative、Topaz Astra、HitPaw Creative |
使用场景
人像和皮肤增强
人像放大的关键是在保持角色一致性的同时实现逼真的皮肤细节。最佳模型能够添加纹理、毛孔和自然的皮肤瑕疵。在这个领域，Magnific Image Skin Enhancer 远超其他模型。 推荐：Magnific Image Skin Enhancer产品摄影
保持材质、产品标签边缘和小字的忠实呈现需要使用保守放大模型。 推荐：HitPaw、Magnific Precise、WaveSpeed SeedVR2、Nano Banana Pro风景和环境
模型选择取决于你的需求：- 创意模型：让环境照片细节丰富、氛围突出。
- 保守模型：保持建筑和结构的一致性。
风格化艺术/插画
对于独特或特殊风格的图像，保守模型效果最佳，可避免添加不需要的细节。对于有细节空间的图像，创意模型可以改善风格。 推荐：Magnific Creative、Topaz Image Enhance、Nano Banana Pro 提示：调整 Magnific Creative 和 Topaz Image Enhance 中的creativity 参数以找到合适的平衡点。Nano Banana Pro 对于常见风格和添加细节也效果很好。
AI 生成图像
当放大具有典型 AI 问题（如多余的手指、伪影、不正确的解剖结构和变形）的图像时，人们通常假设创意放大可以修复这些问题。有时确实如此，但很多时候并非如此。最佳做法是在放大之前使用图像编辑模型或传统工具解决这些问题（或重新生成图像）。可用模型
本地模型（ESRGAN）
有关使用 ESRGAN 模型进行基础本地放大，请参阅基础放大教程。| 模型 | 最适合 |
|---|---|
| RealESRGAN | 通用放大 |
| BSRGAN | 文字和锐利边缘 |
| SwinIR | 自然纹理、风景 |
通用创意放大
适用于各种使用场景的通用创意放大：Topaz 创意
在 Comfy Cloud 上试用
HitPaw 创意
在 Comfy Cloud 上试用
Recraft 创意
在 Comfy Cloud 上试用
Recraft 清晰
在 Comfy Cloud 上试用
Nano Banana Pro 人像
在 Comfy Cloud 上试用
合作伙伴节点
合作伙伴节点通过 API 提供高级放大模型访问。| 模型 | 类型 | 最大分辨率 | 特性 |
|---|---|---|---|
| Topaz Image Enhance (Bloom) | 创意 | 8K | 主体检测、面部增强、色彩保留 |
| Magnific Precise | 保守 | - | 高精度、适合生产环境 |
| Magnific Creative | 创意 | - | 细节重新想象、皮肤增强 |
| Magnific Skin Enhancer | 创意 | - | 人像专用，添加逼真皮肤纹理 |
| Nano Banana Pro | 保守 | - | 快速，适合产品摄影 |
| WaveSpeed SeedVR2 | 保守 | - | 高保真度 |
| HitPaw | 两者 | - | 保守和创意模式 |
基准测试：1K 到 4K 放大时间
| 模型 | 时间 |
|---|---|
| Nano Banana Pro | ~80秒 |
| Topaz Image Enhance | ~100秒 |
技巧
- 对于 SeedVR2，在放大之前使用
ImageScaleToTotalPixels节点将图像缩小到 0.35 百万像素可获得更好的效果。 - 链接多个放大节点（例如 2x → 4x）以实现超高倍率放大。
- 在生成后连接放大节点，实现”生成 + 增强”工作流。
- 在特定图像类型上测试多个模型以找到最佳匹配。